Esperienza e formazione

 
 
 
 
 

Data scientist e sviluppatore

Higeco

Sep 2019 – oggi Belluno, Italia
I miei compiti includono:

  • Analisi della vasta mole di dati ottenuti dagli impianti
  • Previsioni a corto e medio termine dell’utilizzo di energia di microgrid e impianti di produzione
  • Sviluppo di progetti di ricerca in nuovi campi di applicazione dei prodotti dell’azienza
 
 
 
 
 

Visiting scientist

International Centre for Theoretical Physics - gruppo Earth System Physics

Mar 2019 – Aug 2019 Trieste, Italia
I miei compiti includono:

  • Analizzare e maneggiare dati provenienti da modelli e osservazioni
  • Modellistica climatica ed idrologica
  • Supporto tecnico per l’analisi dati
  • Visualizzazione dati
  • Creazione di interfacce grafiche per l’analisi dati
 
 
 
 
 

Dottorato

Università di Trieste, Dipartimento di Matematica e Geoscienze

Nov 2015 – Mar 2019 Trieste, Italia
Programma di dottorato in Scienze della terra e meccanica dei fluidi, in collaborazione con il gruppo ICTP-ESP e la compagnia assicuratrice Allianz. Titolo del progetto: Climate change impact on flood hazard over Italy.
Titolo conseguito con lode.
 
 
 
 
 

Collaboratore postlauream

International Centre for Theoretical Physics - gruppo Earth System Physics

Mar 2015 – Nov 2015 Trieste, Italia
Conclusione e affinamento del lavoro svolto durante la mia tesi magistrale.
 
 
 
 
 

Laurea magistrale

Università di Trieste, Dipartimento di Fisica

Dec 2012 – Mar 2015 Trieste, Italia
Specializzazione in Scienze della Terra. Titolo tesi: Evaluation of the impact of the high resolution for the Alpine region in a present-day and future scenario simulation with the regional climate model RegCM4.
Voto: 110110 con lode.
 
 
 
 
 

Laurea triennale

Università di Trieste, Dipartimento di Fisica

Oct 2009 – Nov 2012 Trieste, Italia
Borsa di studio di eccellenza garantita dal Collegio Fonda sulla base di valutazione scritta ed orale. Titolo tesi: Utilizzo del microcontrollore Arduino per la realizzazione di misure nei laboratori didattici dei corsi di Fisica.
Voto: 106110.

Competenze

Clima

Inondazioni

Statistica

High Performance Computing

GIS

Linux

R

Python

Git

Node JS

C

Lua